Um grupo hospitalar privado enfrentava custos de atendimento crescentes e uma redução nas receitas por paciente. A solução: automatizar a documentação clínica, a codificação médica e a faturação com inteligência artificial.
Contexto
Este grupo hospitalar privado, sucursal de uma das maiores redes de saúde da Europa, é reconhecido por prestar cuidados de excelência. A organização investe consistentemente em inovação focada na experiência do paciente.
Quando a direção de transformação analisou a situação financeira, identificou uma tendência preocupante: os custos por paciente subiam, contrariando a tendência de mercado onde os avanços tecnológicos deveriam baixar os preços.
O nosso custo por paciente estava a aumentar e, ao mesmo tempo, víamos que a receita por paciente estava a diminuir.
- Diretor de Transformação
O Desafio
Em todos os hospitais e clínicas, a documentação e codificação de cada consulta é parte essencial do fluxo de trabalho. Sem isto, a prática fica em incumprimento, o percurso do paciente fica bloqueado e o hospital não pode faturar os seus serviços.
Neste grupo hospitalar, a documentação e codificação dependiam quase sempre de funcionários, que trabalhavam a partir de notas manuscritas ou gravações de áudio dos médicos - muitas vezes apressadas, fragmentadas e difíceis de interpretar.
Os funcionários precisavam frequentemente de ouvir as gravações várias vezes para decifrar o que foi dito, criando a primeira camada de problemas de tempo e precisão. Para além disso, tinham frequentemente um acúmulo de consultas por processar, já que esta tarefa era a primeira a ser adiada sempre que alguém faltava ou os telefones tocavam sem resposta.
Estas condições levavam a atrasos no percurso do paciente, documentação imprecisa, codificação incompleta de diagnósticos e procedimentos, e faturação com erros.
A Solução
Hoje, os médicos e secretárias clínicas deste hospital têm toda a ajuda de que precisam. As consultas são automaticamente processadas através de cada camada de documentação necessária.
A ferramenta de IA produz automaticamente notas precisas e estruturadas (formato SOAP ou outro preferido) a partir do áudio ou notas manuscritas do médico.
As notas são analisadas pela IA para identificar texto relevante para diagnósticos e procedimentos, traduzido automaticamente em códigos ICD-10 ou equivalentes regionais.
Os códigos são filtrados através das regras financeiras aplicáveis para gerar automaticamente códigos de faturação para a emissão de faturas.
Em cada etapa, o utilizador pode rapidamente ajustar os códigos com alternativas sugeridas ou inserção direta - com apenas um clique.
Precisão do sistema nas sugestões de codificação - os profissionais só precisam de ajustar os restantes 5%.
Decidimos fazer esta parceria porque tinham um produto avançado e pronto para ser implementado de imediato.
- Diretor de Transformação
Resultados
Notas clínicas estruturadas geradas automaticamente, eliminando a transcrição manual de gravações.
95% de precisão nas sugestões de códigos ICD-10, reduzindo erros e omissões na codificação.
Códigos de faturação gerados automaticamente a partir dos códigos clínicos, reduzindo receita perdida.
Os médicos ganham maior controlo sobre o percurso de tratamento do paciente, com documentação sempre atualizada.
LabCT.ai
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Este caso de estudo é baseado em dados reais publicados por um grupo hospitalar privado europeu. Nomes de pessoas, organizações e localizações foram anonimizados. Todos os números correspondem aos dados originais publicados.