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    Caso de Estudo

    Como uma rede hospitalar com 1.500 profissionais reduziu o tempo de documentação com IA

    Um sistema de saúde integrado - com cinco hospitais, mais de 1.000 médicos e múltiplas especialidades - implementou uma ferramenta de IA para documentação clínica. Os resultados do piloto de 4 semanas foram evidentes.

    55%
    Dos clínicos pouparam pelo menos 1 hora por dia
    86%
    Recomendam a ferramenta a colegas
    78%
    Substituiriam o método atual de documentação
    1.500
    Profissionais de saúde na rede

    Contexto

    Um sistema de saúde integrado e premiado

    Esta rede de saúde integrada opera cinco hospitais com mais de 800 camas, grupos de clínicas multi-especialidade com mais de 1.000 médicos, e planos de saúde próprios. A organização é reconhecida como um dos melhores locais de trabalho na saúde e um dos 50 melhores hospitais do seu país.

    Hospitais
    5 unidades
    Camas
    806
    Profissionais
    1.500+
    Especialidades
    Medicina geral, pediatria, cardiologia e outras

    Processo de Seleção

    Avaliaram 3 soluções. Escolheram a melhor.

    A equipa avaliou duas outras soluções antes de selecionar a ferramenta de IA final. Três fatores foram decisivos:

    Personalização

    Múltiplas opções para personalizar notas, com funcionalidades desenvolvidas especificamente para as necessidades da rede.

    Integração com o sistema clínico

    Atualizações automáticas no registo do paciente. Notas estruturadas sincronizadas com o sistema clínico eletrónico.

    Facilidade de uso

    Equipas dedicadas de formação e onboarding, garantindo uma adoção rápida por todos os profissionais.

    PERSPETIVA DA DIREÇÃO

    O que diz a direção clínica

    "

    Tenho ficado muito satisfeito com o foco desta ferramenta naquilo que somos, no que fazemos, no feedback que damos - e com a capacidade de resposta da equipa. Isso não é comum em fornecedores de tecnologia.

    - Diretor Clínico Adjunto e Diretor de Informática

    Resultados do Piloto de 4 Semanas

    Os números falam por si

    55%
    Dos clínicos pouparam pelo menos 1 hora em documentação
    86%
    Recomendam a ferramenta a colegas
    78%
    Substituiriam o método atual de documentação

    *Resultados após piloto de 4 semanas

    Testemunhos dos Profissionais

    O que dizem os médicos que usam a ferramenta

    "Uma revolução. O fluxo de trabalho é bom, a experiência geral excelente - e continua a melhorar."

    Médico Internista

    Medicina Interna

    "Poupa-me várias horas por semana. No mínimo, foi uma grande melhoria na satisfação com o trabalho."

    Médico de Família

    Medicina Familiar

    "Permite-me ouvir o paciente sem ter de tomar notas, e as minhas notas ficam mais precisas. Foi uma grande vitória para mim."

    Médico Especialista

    Urologia

    "Devolveu-me tempo em casa com a família que costumava ser absorvido pela documentação."

    Médica de Família

    Medicina Familiar

    "

    Como médico, o peso da documentação muitas vezes tira-me daquilo que é mais importante no meu trabalho: estar totalmente presente com o paciente. Com esta ferramenta, já não preciso de escrever freneticamente durante as consultas nem preocupar-me em perder algo importante. Em vez disso, posso focar-me no paciente, ouvir a sua história, e estar verdadeiramente envolvido.

    - Diretor Clínico Adjunto

    Implementação

    Do piloto à adoção em toda a rede

    Após os resultados do piloto de 4 semanas, a rede hospitalar avançou com a implementação em todas as especialidades - medicina familiar, pediatria, cardiologia e outras áreas clínicas. A integração com o sistema clínico eletrónico existente foi feita sem interrupção dos fluxos de trabalho habituais.

    A curva de aprendizagem foi descrita como a mais curta de qualquer tecnologia adotada pela organização - e provavelmente a mais fácil que os médicos já adotaram na sua carreira.

    LabCT.ai

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    Carlos Torres - carlos.torres@labct.ai

    Este caso de estudo é baseado em dados reais publicados por um sistema de saúde integrado. Nomes de pessoas, organizações e localizações foram anonimizados. Todos os números e percentagens correspondem aos dados originais publicados.